PII-redaktion direkte i browseren
Find og erstat personoplysninger i dansk tekst. Teksten forlader aldrig din maskine: modellerne hentes én gang og kører derefter lokalt på dit grafikkort via WebGPU.
Gør klar …
Første gang hentes ca. 330 MB modeller. Næste gang ligger de i browserens cache, og det går på få sekunder.
- Tjekker grafikkort (WebGPU)
- Henter navnemodel 1: ScandiNERSkandinavisk model – god til stort skrevne og udenlandske navne (233 MB)
- Henter navnemodel 2: da-ner-baseDansk model – god til navne skrevet med små bogstaver (98 MB)
- Tester modellerne på en kontrolsætningSikrer at grafikkortet regner rigtigt – ellers skiftes til CPU
Alt kører i din browser. Der sendes ingen tekst til en server – kun modelfilerne hentes.
1 Vælg tekst
2 Resultat
Vælg en eksempeltekst – eller skriv din egen
Teksten behandles kun i din browser.
Resultat
Fundne personoplysninger
Redigeret tekst
Se mapping (pladsholder → original)
| Pladsholder | Original | Fundet af |
|---|
Var resultatet ikke godt nok?
Aktivér en lille sprogmodel (LLM), der læser teksten igen og leder efter det, regex og navnemodellerne overså. Den kører også lokalt, men kræver en større download og tager et par sekunder pr. tekst.
Henter sprogmodel …
Sådan virker det
- Regex finder strukturerede oplysninger: CPR, mail, telefon, kontonumre, IBAN, adresser med husnummer, fødselsdatoer.
- To danske navnemodeller (ScandiNER og da-ner-base) finder navne, steder og organisationer. Den ene er god til stort skrevne og udenlandske navne, den anden til navne skrevet med små bogstaver.
- Fundene lægges sammen, og hver unik værdi erstattes af en fast pladsholder som
[NAVN_1]. Mappingen bliver i browseren, så teksten kan gendannes. - Valgfrit: en lille sprogmodel (LLM) læser teksten igen og finder det, de andre overså.